最近，我花了相当多的时间在中国，帮助贵州省的朋友们——包括教练和皮划艇运动员——改善他们在训练和比赛中的准备方式。

在我的脑海中，我常常想象自己是一位 教练（Jiàoliàn），以细心、尊重和纪律教导我的每一位学生。这种教学方式引出了一个有趣的问题：当我们建立这种个性化关系时会发生什么？我们如何将其与另一种情境区分开，比如游泳池的教练在下午6点到7点间监督14个7岁孩子的训练？

今天的“点描”探讨的是区分知识传递与“精通”的必要性。知识传递是“精通”的一个组成部分，但反过来却并非如此：精通远远超越了单纯的知识传递。

知识传递 vs. 精通

正如米歇尔·福柯（Michel Foucault）所指出，学校、监狱或工厂等机构的主要目标是将个体规范化，使之融入社会。以学校为例，我们可以将其比作一座从早上9点到下午4点充满孩子的游泳池，其目标是以统一的方式传授知识。这种过程通常是简单且标准化的。

那么，作为一名 教练（Jiàoliàn），我的角色又如何不同呢？这里进入了“精通”的领域。在这里，师徒之间建立的关系并不是普通的师生关系，而是“师傅与学徒”的关系。

师徒关系

这种关系与学校课堂或普通教练指导有着本质的区别。为什么？

因为在知识传递中，重点在于适用于所有人的普遍规则；而在师徒关系中，关注点在于个性化的例外和独特性。正是在这些差异中，学徒能够在竞争中脱颖而出，而不是仅仅接受基于通用原则的教育。

师徒关系的特点：

• 注重经验性的学习

• 避免泛泛的理论，聚焦于实践

• 是一个双向互动的过程：师傅与学徒都在不断观察、分析并调整。

实施这一模式的挑战

然而，在体育机构中推广师徒关系模式面临两个主要障碍：

1. 模式的低扩展性

师徒关系需要较低的师徒比例，这使其难以大规模实施。许多机构倾向于基于知识传递的系统，因为它高效且易于复制，而师徒关系的深度和亲密性很难复制。

2. 招募问题

教授知识是一种可以通过训练获得的技能，即使并不精通所教的内容。例如，一名数学教师可以在短时间内教授地质学，而无需对该学科有深厚的理解。但建立师徒关系需要独特且不可复制的品质，如丰富的经验、共情能力，以及对领域的深刻理解。这使得这一能力更难寻找，也因此更加珍贵。

最后的思考

在不远的未来，人工智能或许能够承担起向学生传授知识的任务，并优化这一过程的效率。然而，很难想象AI能够取代一个优秀的师傅在学徒生命中的位置。精通，以其结合人性、直觉和经验的特质，似乎是机器无法企及的领域。